こんにちは！Manaです。
今日のテーマは、なんと「コンビニ」と「AI」の組み合わせです！
「え、コンビニにAI？」って思った方もいるかもしれませんが、今、あのセブンとローソンが業務にAIをガンガン取り入れているんです。2024年度には、セブンでAIを使える社員がなんと3000人に倍増する予定だとか。ローソンも全社員4000人がAIを活用して業務を効率化するらしいんです。これはもう「コンビニ革命」と言っても過言ではありませんよね。
この記事では、コンビニ業界がAIでどのように変わろうとしているのか、その背景や具体的な取り組みについて詳しく解説していきます。AIによってコンビニの働き方がどれほど進化するのか、そして私たち消費者にもどんなメリットがあるのか、一緒に見ていきましょう！
コンビニ業界は、ここ数年で大きな変革を遂げています。
その変革の中心にあるのが「デジタルトランスフォーメーション（DX）」、そしてその中核を担うのが「人工知能（AI）」です。これまで効率化が難しいとされてきた業務にAIが導入されることで、業界全体が大きく進化しつつあります。
今回のニュースでは、セブンイレブンとローソンという国内トップクラスのコンビニチェーンが、生成AIを使ってどのように業務を効率化しているのかが報じられました。
セブンイレブンでは、2024年度中にAIを活用する社員が3000人に倍増し、ローソンでも全社員4000人がAIを活用するようになるという驚きの計画が進行中です。
デジタルトランスフォーメーション（DX）
ジタル技術を活用してビジネスモデルや業務プロセスを革新し、企業の競争力を高める取り組み。
生成AI
人工知能（AI）の一種で、特に文章生成やデータ分析などの業務を自動化する技術。生成AIは、大量のデータを処理し、パターンを見つけ出すことで、効率的な情報収集や分析を行うことができる。
まずはセブンイレブンから見ていきましょう。
セブンイレブンは、2024年春から本格的に生成AIの導入を始めています。現在、商品開発や管理部門、営業部門の管理職を中心に約1500人がAIを活用していますが、これを年度内に倍の3000人にまで拡大する計画です。
セブンイレブンが導入するAIは、クラウド上に独自のITシステム基盤を立ち上げ、米オープンAIや米グーグルなどの複数の生成AIを搭載しているものです。このシステムを使うことで、POSデータ、メーカーとの取引情報、SNSでの書き込みデータなど、膨大なデータを分析し、商品開発に役立てることができます。
例えば、商品開発では、情報収集や流行の分析にかかる時間が従来の10分の1程度に短縮されました。
また、IT部門では、音声入力を活用しながらプログラムを作成することで、作業時間を6分の1程度にまで短縮することができたといいます。
このように、AIを使うことで、業務のスピードが劇的に向上しているのです。
POS（販売時点情報管理）データ
小売業において、商品が販売された時点で収集されるデータ。生成AIがこのデータを分析することで、商品開発や在庫管理の最適化に役立てられます。
一方、ローソンでもAIの導入が進んでいます。
ローソンは、全社員約4000人がAIを活用できるようにし、業務の効率化を図っています。AIの活用例としては、会議の要約、契約書のひな型作成、情報収集などが挙げられ、これらの業務にかかる時間は従来の半分になる見通しです。
さらに、ローソンはAI導入に向けて社員の知識向上にも力を入れています。
社員全員がITの基礎研修を受け、個人情報の入力禁止などのガイドラインを徹底させることで、AIの適切な活用を推進しています。特に、経営陣を含む全社員が研修を受け、試験に合格するなど、AI活用への準備は万全です。
この取り組みは、ローソンがKDDIと三菱商事の持ち分法適用会社になるという背景もあり、今後、KDDIが持つ通信やAI技術と連携しながら、さらなる効率化とサービス向上を目指す狙いがあります。
ここまで見てきたように、AI導入による業務効率化には多くのメリットがあります。
まず、AIが大量のデータを高速で処理することで、情報収集や分析にかかる時間が大幅に短縮されます。
これにより、従業員は本来の業務に集中できる時間が増え、生産性が向上します。また、AIが正確な分析結果を提供することで、意思決定の質も向上します。
さらに、AIは24時間稼働し続けるため、夜間や休日でもデータ処理を行うことが可能です。
これにより、業務のスピードアップが図られ、コンビニ業界のサービス向上につながります。特に、労働力不足が深刻な小売業界においては、AI導入による人手不足の解消が期待されています。
しかし、一方でAI導入には課題も存在します。
例えば、AIに依存しすぎることで、従業員が自らのスキルを磨く機会が減り、スキルギャップが生じる可能性があります。また、AIが生成するデータや分析結果が必ずしも完璧ではないため、結果の精度をチェックする人間の目が欠かせません。
さらに、AI導入には初期投資が必要であり、導入コストが企業の負担となることもあります。特に、中小企業では、AI導入の費用が高額であるため、なかなか手が出ないという課題があります。
AIの導入が進むことで、コンビニ業界は今後どのように変わるのでしょうか？
まず考えられるのは、業務効率化のさらなる進展です。
AIが導入されることで、従来の手作業による業務が自動化され、従業員の負担が軽減されるでしょう。これにより、従業員はよりクリエイティブな業務に集中できるようになり、コンビニ業界全体のサービス向上が期待されます。
また、AIが導入されることで、顧客データの分析が進み、パーソナライズされたサービスが提供されるようになるでしょう。
例えば、AIが顧客の購買履歴を分析し、一人ひとりに合わせた商品提案やプロモーションを行うことで、顧客満足度が向上します。さらに、AIが導入されることで、業務のスピードが劇的に向上するため、迅速な商品開発や新サービスの展開が可能になります。これにより、コンビニ業界はさらに競争力を高め、消費者にとっても利便性の高いサービスが提供されるでしょう。
一方で、AI導入が進むことで、従業員の役割も変わってきます。
AIが得意とするデータ処理や分析などの業務はAIに任せ、人間は創造力や判断力が求められる業務にシフトしていく必要があります。これにより、従業員は新たなスキルを身につけることが求められ、リスキリングの重要性がますます高まります。
AI導入が進む中で、企業と従業員の双方が持続可能な成長を遂げるためには、リスキリングが鍵となります。
リスキリングとは、変化するビジネス環境に対応するために新たなスキルを習得し、キャリアを再構築することを指します。AI時代においては、AIが得意とする業務を理解し、それに適応するためのスキルを身につけることが重要です。
コンビニ業界でのAI導入の例からも分かるように、AIが従業員の業務を効率化する一方でAIに依存しすぎることなく、人間が持つ強みを活かした業務を進めることが求められています。このためには、リスキリングを通じて新たなスキルを習得し、自らの市場価値を高めることが不可欠です。
また、企業としても、従業員のリスキリングを支援するための体制を整えることが求められます。
具体的には、AI導入によって生まれる新たな業務に対応するための研修プログラムや、個別のスキル開発を支援するツールの導入などが考えられます。
これからも、AI導入が進むことで、ビジネス環境はますます変化していくでしょう。しかし、その変化に適応するための手段としてリスキリングを活用すれば、企業も個人も成長し続けることができるはずです。今後もリスキリングを通じて、新たなスキルを身につけ、AI時代を生き抜くための準備を進めていきましょう！
最後まで読んでいただき、ありがとうございました！これからも一緒に学び、成長していきましょう！
